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VISION AI & COMPUTER USE

KI, die das Interface sieht und wie ein Mensch handelt

Profil-Screenshot → OCR → Entitäten → Scoring. Das Vision-Modul liest Bio, Follower, CTAs und Preise auf Bildern, während Computer Use Browser-Routinen übernimmt, wo Plattformen keine API bieten.

94 %
Präzision des Vision-Scorings für Nische und ICP per Screenshot
≤ 4 s
komplette Screenshot-Analyse: OCR, Entitäten, Scoring
0
erkannte Automatisierungen: menschliche Kurven und Limits
INTERAKTIVE DEMO

OCR-Simulator: So liest Vision ein Profil

Klicke auf „Scannen“ — die Engine findet 4 Zonen auf dem Screenshot (Bio, Follower, CTA, Preis auf der Infografik) und verwandelt sie in strukturierte Lead-Felder.

Die Demo läuft lokal in deinem Browser, Screenshots werden nie hochgeladen.

Extrahierte Lead-FelderICP 88 % · heiß
  • Nische: B2B SaaS, HR-Tech — Konfidenz 0,94
  • Audience: 48,2 Tsd. Follower, 3,1 % ER, Stories aktiv
  • CTA: „Book a demo“ → cal.com-Link im Header
  • Angebot: Audit ab $490, Slot „diese Woche“
48,2k
Bio & Nische
Follower · 48,2 Tsd.
CTA „Book a demo“
Preis auf Infografik

Vision-Pipeline: Von Pixeln zum Deal

Jeder Screenshot durchläuft 4 Stufen in Sekunden — ohne Menschen, unter deiner Kontrolle in Telegram.

01 · Screenshot

Profil, Post-Grid, Stories, Reels oder Preisliste der Konkurrenz. Quelle: Computer-Use-Session oder Telegram-Upload.

02 · OCR + Layout

Texterkennung auf Bildern: Bio, Banner, Untertitel, Preise. Jedes Fragment wird Koordinaten und Bildschirmzonen zugeordnet.

03 · Entitäten

Nische, Angebot, Kontakte, CTA-Links, Content-Tonalität. Lead-Magneten und Bio-Links werden separat extrahiert.

04 · Scoring

ICP-Score 0–100: Marken-Premium, Aktivität, Post-Frische. Heiße Leads gehen ins DM, der Rest ins Warm-up.

stories · reels · grid
frame-by-frame
24 fps → OCR
  • story_04.mp4 — speech: «…audit from $490…» · sticker: poll 78%
  • reel_11.mp4 — 00:03 banner «Book a demo» · logo rival: none
  • grid — 12 posts / 30d · offer repeats: audit ×5, case ×3
VVision LLM · multimodal
MODUL V-01

Stories, Posts und Reels: Content jenseits der API

Die offizielle API liefert keinen visuellen Kontext. Vision schaut Stories Frame für Frame, liest Reels-Untertitel und bewertet den visuellen Markenstil.

  • Stories: Speech-Transkription + OCR von Stickern, Umfragen und „Tippe hier“-Links
  • Reels: Storyboard alle 3 Sekunden, Themen, Gesichter, Konkurrenz-Logos
  • Post-Grid: Frequenz, Gestaltung, wiederkehrende Angebote und Rubriken
MODUL V-02

OCR von Infografiken und Preislisten der Konkurrenz

Preise auf Bildern, Tarifgrids, „Vorher/Nachher“-Karussells — Vision extrahiert Zahlen, die im Post-Text fehlen, und trackt Änderungen.

  • Preis-Parsing: Tarife, Rabatte, Promo-Deadlines von Bannern
  • Änderungs-Diffs: Telegram-Alarm, wenn die Konkurrenz Preise oder Angebote ändert
  • Kontakte aus Bildern: Telefone, Messenger, Promo-Codes im Header
Audit — $490
banner_03.png · conf 0.98
−10% vs last week
Retainer — $1 900/mo
carousel_07.png · conf 0.96
no change
rival_pricing.diff
alert → Telegram
diff
Computer Use · Session #4821HUMAN-LIKE
[01:02] Profil @target_lead geöffnet — Bio 2,4 s gelesen
[02:03] Grid gescrollt, Post #3 geliked (Relevanz 0,87)
[03:04] Bio-Link gefolgt → Lead-Magnet-Formular abgeschickt
[04:05] Ergebnis-Screenshot im Protokoll gespeichert
✓ Session sauber beendet
MODUL V-03

Computer Use: Handeln, wo es keine API gibt

Playwright-Agent mit menschlichen Bewegungskurven: sanftes Scrollen, natürliche Pausen, Cursor auf Bézier-Kurven. Feed-Likes, Story-Views, Webformulare und Datensammlung.

  • Menschen-Emulation: Bézier-Kurven, Jitter, Leseverzögerungen
  • Sandbox: jede Session in isoliertem Container mit Proxy
  • Vollständiges Aktionsprotokoll mit Screenshot jedes Schritts

Sicherheit und menschliche Limits

Vision Automation ergänzt die offizielle API, statt sie zu ersetzen: Aktionen sind auf Live-Nutzer-Limits begrenzt, jede Session passiert vor dem Start ein Policy-Gate.

Likes
≤ 80 / Tag · im Limit
Story-Views
≤ 40 / Tag · im Limit
CAPTCHA / phone-verify
Auto-Stopp · CAPTCHA / Phone-Verify

Cases mit Zahlen

Wo sich Vision am schnellsten rechnet: Konkurrenz-Monitoring, Preislisten und Warm-up vor dem Erstkontakt.

Konkurrenz-Monitoring per Screenshots

Tägliche Snapshots von 30 Konkurrenz-Profilen: Bio-, Grid- und Angebots-Diffs mit Telegram-Alarm.

−6 Std. manuelle Checks pro Woche

Preis-Parsing aus Infografiken

Konkurrenz-Tarife und Aktionen, die im Post-Text fehlen, landen in einer Änderungstabelle.

120+ Preislisten in einem Monat

Lead-Scoring vor der ersten Mail

Vision sortiert Farm-Accounts visuell aus: kein Markengesicht, leeres Grid, aufgeblähte Follower.

−40 % Müll in der Base · ×2 Antworten

Story-Warm-up der ICP-Liste

Stories der Ziel-Leads in natürlichem Muster ansehen — vor dem Erstkontakt im Direct.

+31 % Öffnungen der Erstnachricht

Lead-Magnet-Webformulare

Auto-Ausfüllen von Site-Formularen mit Fotoprotokoll jedes Schritts und CRM-Logging.

≤ 12 Formulare / Tag pro Session

Nischen-Audit des visuellen Stils

Batch-Analyse von 500 Nischen-Profilen: Welche Angebote und Visuals wirklich Reichweite bringen.

500 Profile über Nacht

Vision gegen Alternativen

Ehrlicher Vergleich: Handarbeit, bloße API und Vision Automation.

FähigkeitManuellNur APIBoostly Vision
Text auf Bannern und InfografikenJa, langsamNeinJa, OCR in Sekunden
Stories und Reels-UntertitelJa, stundenlangTeilweiseJa, Frame für Frame + Transkript
Konkurrenzpreise aus BildernManuelles Copy-PasteNeinJa, mit Änderungs-Diffs
Aktionen ohne API (Stories, Formulare)Ja, GrindNeinJa, Computer Use
Tempo pro 100 Profile2–3 TageMinuten, aber ohne Visuals~25 Min. mit Visuals
„Das Vision-Scoring hat 40 % unserer Liste vor der ersten Mail aussortiert — visuell waren das klar Farm-Accounts. Domain-Reputation gerettet, Antworten verdoppelt.“
Svetlana RoHead of Outbound, Karta Systems

Gib der KI Augen — und Hände

Verbinde Vision Automation mit deinen Accounts: 3 Tage Vollzugang gratis, ohne Karte.

Vision Automation3-Minuten-Setup • Keine Karte nötig

Häufige Fragen

Die Engine ist auf Live-Nutzer-Limits begrenzt und emuliert menschliches Verhalten: Bézier-Kurven, natürliche Pausen, Tagesobergrenzen. Bei CAPTCHA oder Phone-Verify stoppt die Session und eskaliert an dich.

APIs liefern keinen visuellen Kontext: Bannertexte, Markenstil, Stories, Profildaten im Header. Vision schließt diese Lücke für Scoring und Personalisierung.

Bio und Nische, Follower-Zahl, CTA-Buttons und Links, Preise und Angebote auf Infografiken, Kontakte und Promo-Codes. Jedes Fragment wird einer Bildschirmzone mit Konfidenz zugeordnet.

Stories werden Frame für Frame analysiert: Sprache wird transkribiert, Sticker, Umfragen und Links per OCR erkannt. Reels werden alle 3 Sekunden storyboardet — mit Themen, Gesichtern und Logos.

Ja: tägliche Snapshots von Konkurrenz-Profilen, Diffs von Bio, Grid und Preisen. Ändert ein Konkurrent Angebot oder Preis, erhältst du einen „Vorher → Nachher“-Alarm in Telegram.

Gepatchtes Playwright in isolierten Containern: Jede Session erhält eigenen Browser-Fingerprint, Residential-Proxy und ein Screenshot-Protokoll jedes Schritts.