IA que vê a interface e age como um humano
Captura de perfil → OCR → entidades → scoring. O módulo Vision lê bio, seguidores, CTAs e preços em imagens, enquanto o Computer Use cuida das rotinas no navegador onde não há API.
Simulador OCR: como o Vision lê um perfil
Carregue em «Digitalizar»: o motor vai encontrar 4 zonas na captura (bio, seguidores, CTA, preço no infográfico) e convertê-las em campos estruturados do lead.
A demo corre localmente no seu navegador; as capturas nunca são enviadas.
- Nicho: B2B SaaS, HR-tech — confiança 0,94
- Audiência: 48,2 mil seguidores, ER 3,1 %, stories ativas
- CTA: «Book a demo» → link cal.com no cabeçalho
- Oferta: auditoria desde $490, vaga «esta semana»
Pipeline Vision: dos píxeis ao negócio
Cada captura passa 4 etapas em segundos — sem humanos, sob o seu controlo no Telegram.
01 · Captura
Perfil, grelha de posts, stories, Reels ou tabela de preços rival. Fonte: sessão Computer Use ou envio por Telegram.
02 · OCR + composição
Reconhecimento de texto em imagens: bio, banners, legendas, preços. Cada fragmento mapeado a coordenadas e zonas.
03 · Entidades
Nicho, oferta, contactos, links CTA, tom do conteúdo. Ímanes de leads e links na bio extraídos à parte.
04 · Scoring
Score ICP 0–100: premium da marca, atividade, frescura dos posts. Leads quentes para o DM, o resto para aquecimento.
- story_04.mp4 — speech: «…audit from $490…» · sticker: poll 78%
- reel_11.mp4 — 00:03 banner «Book a demo» · logo rival: none
- grid — 12 posts / 30d · offer repeats: audit ×5, case ×3
Stories, posts e Reels: conteúdo fora da API
A API oficial não devolve contexto visual. O Vision vê stories quadro a quadro, lê legendas de Reels e pontua o estilo visual da marca.
- Stories: transcrição de voz + OCR de stickers, sondagens e links «toque aqui»
- Reels: storyboard a cada 3 segundos, temas, rostos, logos rivais
- Grelha de posts: frequência, design, ofertas e rubricas recorrentes
OCR de infográficos e preços da concorrência
Preços em imagens, grelhas de tarifas, carrosséis «antes/depois»: o Vision extrai números ausentes do texto e acompanha mudanças.
- Parsing de preços: planos, descontos, deadlines de promos desde banners
- Diffs de mudanças: alerta no Telegram quando um rival mexe em preços ou ofertas
- Contactos desde imagens: telefones, mensageria, cupões no cabeçalho
[01:02] Perfil @target_lead aberto — a ler bio 2,4 s [02:03] Scroll da grelha, gosto no post n.º 3 (relevância 0,87) [03:04] Link na bio seguido → formulário de lead magnet submetido [04:05] Captura do resultado guardada no registo ✓ sessão encerrada sem erros
Computer Use: agir onde não há API
Agente Playwright com curvas de movimento humanas: scroll suave, pausas naturais, cursor em Bézier. Gostos, vistas de stories, formulários web e recolha de dados.
- Emulação humana: curvas de Bézier, jitter, atrasos de leitura
- Sandbox: cada sessão num contentor isolado com proxy
- Registo completo com captura de cada passo
Segurança e limites humanos
A Vision Automation complementa a API oficial em vez de a substituir: as ações estão limitadas a tetos de utilizador real e cada sessão passa um controlo de política antes de arrancar.
Casos com números
Onde o Vision se paga mais depressa: monitorização rival, preços e aquecimento antes do primeiro toque.
Monitorização rival por capturas
Snapshots diários de 30 perfis rivais: diffs de bio, grelha e ofertas com alerta no Telegram.
Parsing de preços desde infográficos
Tarifas e promos rivais ausentes do texto, reunidas numa tabela de mudanças.
Scoring de leads antes do primeiro e-mail
O Vision rejeita contas-fazenda pelo visual: sem rosto de marca, grelha vazia, seguidores inflados.
Aquecimento com stories da lista ICP
Vistas de stories dos leads-alvo em padrão natural antes do primeiro toque no DM.
Formulários web de lead magnets
Preenchimento auto de formulários com rasto fotográfico de cada passo e resultado no CRM.
Auditoria visual do nicho
Análise em lote de 500 perfis do nicho: que ofertas e visuais geram alcance real.
Vision contra alternativas
Comparação honesta: trabalho manual, API pura e Vision Automation.
| Capacidade | Manual | Só API | Boostly Vision |
|---|---|---|---|
| Texto em banners e infográficos | Sim, lento | Não | Sim, OCR em segundos |
| Stories e legendas de Reels | Sim, durante horas | Parcial | Sim, quadro a quadro + transcrição |
| Preços rivais desde imagens | Copiar-colar manual | Não | Sim, com diffs de mudanças |
| Ações sem API (stories, formulários) | Sim, rotina | Não | Sim, Computer Use |
| Velocidade por 100 perfis | 2–3 dias | Minutos, mas sem visual | ~25 min com visual |
«O scoring Vision rejeitou 40% da nossa lista antes do primeiro e-mail — visualmente eram contas-fazenda. Reputação salva, respostas a dobrar.»
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Perguntas frequentes
O motor está limitado a tetos de utilizador real e emula comportamento humano: curvas de Bézier, pausas naturais, tetos diários. Perante CAPTCHA ou verificação, a sessão para e escala para si.
As API não devolvem contexto visual: texto em banners, estilo de marca, stories, dados de cabeçalho. O Vision fecha essa lacuna para scoring e personalização.
Bio e nicho, número de seguidores, botões CTA e links, preços e ofertas em infográficos, contactos e cupões. Cada fragmento é ligado a uma zona com confiança de reconhecimento.
As stories são analisadas quadro a quadro: a voz é transcrita; stickers, sondagens e links reconhecidos por OCR. Os Reels levam storyboard a cada 3 segundos com temas, rostos e logos.
Sim: snapshots diários de perfis rivais, diffs de bio, grelha e preços. Quando um rival muda oferta ou preço, recebe um alerta «antes → depois» no Telegram.
Playwright com patches em contentores isolados: cada sessão recebe impressão digital própria, proxy residencial e registo com capturas de cada passo.