IA que ve la interfaz y actúa como un humano
Captura de perfil → OCR → entidades → scoring. El módulo Vision lee bio, seguidores, CTA y precios en imágenes, mientras Computer Use ejecuta rutinas en el navegador donde no hay API.
Simulador OCR: cómo Vision lee un perfil
Pulsa «Escanear»: el motor encontrará 4 zonas en la captura (bio, seguidores, CTA, precio en la infografía) y las convertirá en campos estructurados del lead.
La demo corre localmente en tu navegador; las capturas nunca se suben.
- Nicho: B2B SaaS, HR-tech — confianza 0,94
- Audiencia: 48,2 mil seguidores, ER 3,1 %, stories activas
- CTA: «Book a demo» → enlace cal.com en la cabecera
- Oferta: auditoría desde $490, hueco «esta semana»
Pipeline Vision: de píxeles a pipeline
Cada captura pasa 4 etapas en segundos — sin humanos, bajo tu control en Telegram.
01 · Captura
Perfil, cuadrícula de posts, stories, Reels o lista de precios rival. Fuente: sesión Computer Use o subida por Telegram.
02 · OCR + composición
Reconocimiento de texto en imágenes: bio, banners, subtítulos, precios. Cada fragmento mapeado a coordenadas y zonas.
03 · Entidades
Nicho, oferta, contactos, enlaces CTA, tono del contenido. Lead magnets y enlaces en bio por separado.
04 · Scoring
Score ICP 0–100: premium de marca, actividad, frescura de posts. Leads calientes al DM, el resto a calentamiento.
- story_04.mp4 — speech: «…audit from $490…» · sticker: poll 78%
- reel_11.mp4 — 00:03 banner «Book a demo» · logo rival: none
- grid — 12 posts / 30d · offer repeats: audit ×5, case ×3
Stories, posts y Reels: contenido fuera de la API
La API oficial no devuelve contexto visual. Vision mira stories cuadro a cuadro, lee subtítulos de Reels y puntúa el estilo visual de marca.
- Stories: transcripción de voz + OCR de stickers, encuestas y enlaces «toca aquí»
- Reels: storyboard cada 3 segundos, temas, rostros, logos rivales
- Cuadrícula de posts: frecuencia, diseño, ofertas y secciones recurrentes
OCR de infografías y precios de la competencia
Precios en imágenes, parrillas de tarifas, carruseles «antes/después»: Vision extrae cifras ausentes del texto y sigue sus cambios.
- Parsing de precios: planes, descuentos, deadlines de promos desde banners
- Diffs de cambios: alerta en Telegram si un rival mueve precios u ofertas
- Contactos desde imágenes: teléfonos, mensajería, cupones en la cabecera
[01:02] Perfil @target_lead abierto — leyendo bio 2,4 s [02:03] Scroll de cuadrícula, me gusta en el post n.º 3 (relevancia 0,87) [03:04] Enlace en bio seguido → formulario de lead magnet enviado [04:05] Captura del resultado guardada en el registro ✓ sesión cerrada correctamente
Computer Use: actuar donde no hay API
Agente Playwright con curvas de movimiento humanas: scroll suave, pausas naturales, cursor en Bézier. Me gusta, vistas de stories, formularios web y recogida de datos.
- Emulación humana: curvas de Bézier, jitter, retardos de lectura
- Sandbox: cada sesión en un contenedor aislado con proxy
- Registro completo de acciones con captura de cada paso
Seguridad y límites humanos
Vision Automation complementa la API oficial, no la sustituye: las acciones están topadas a límites de usuario real y cada sesión pasa un control de política antes de arrancar.
Casos con cifras
Donde Vision se amortiza más rápido: monitoreo rival, precios y calentamiento antes del primer toque.
Monitoreo rival por capturas
Snapshots diarios de 30 perfiles rivales: diffs de bio, cuadrícula y ofertas con alerta en Telegram.
Parsing de precios desde infografías
Tarifas y promos rivales ausentes del texto, reunidas en una tabla de cambios.
Scoring de leads antes del primer correo
Vision descarta cuentas granja por lo visual: sin rostro de marca, cuadrícula vacía, seguidores inflados.
Calentamiento con stories de la lista ICP
Vistas de stories de leads objetivo con patrón natural antes del primer toque en DM.
Formularios web de lead magnets
Autorrelleno de formularios con registro fotográfico de cada paso y resultado en el CRM.
Auditoría visual del nicho
Análisis en lote de 500 perfiles del nicho: qué ofertas y visuales generan alcance real.
Vision frente a alternativas
Comparación honesta: trabajo manual, API sola y Vision Automation.
| Capacidad | Manual | Solo API | Boostly Vision |
|---|---|---|---|
| Texto en banners e infografías | Sí, lento | No | Sí, OCR en segundos |
| Stories y subtítulos de Reels | Sí, durante horas | Parcial | Sí, cuadro a cuadro + transcripción |
| Precios rivales desde imágenes | Copiar-pegar manual | No | Sí, con diffs de cambios |
| Acciones sin API (stories, formularios) | Sí, rutina | No | Sí, Computer Use |
| Velocidad por 100 perfiles | 2–3 días | Minutos, pero sin visual | ~25 min con visual |
«El scoring Vision descartó el 40 % de nuestra lista antes del primer correo — visualmente eran cuentas granja. Reputación salvada, respuestas duplicadas.»
Dale a la IA ojos — y manos
Conecta Vision Automation a tus cuentas: 3 días de acceso total gratis, sin tarjeta.
Preguntas frecuentes
El motor está topado a límites de usuario real y emula comportamiento humano: curvas de Bézier, pausas naturales, topes diarios. Ante CAPTCHA o verificación, la sesión se detiene y escala a ti.
Las API no devuelven contexto visual: texto en banners, estilo de marca, stories, datos de cabecera. Vision cierra esa brecha para scoring y personalización.
Bio y nicho, número de seguidores, botones CTA y enlaces, precios y ofertas en infografías, contactos y cupones. Cada fragmento se vincula a una zona con confianza de reconocimiento.
Las stories se analizan cuadro a cuadro: la voz se transcribe; stickers, encuestas y enlaces se reconocen por OCR. Los Reels se storyboardean cada 3 segundos con temas, rostros y logos.
Sí: snapshots diarios de perfiles rivales, diffs de bio, cuadrícula y precios. Si un rival cambia oferta o precio, recibes una alerta «antes → después» en Telegram.
Playwright parcheado en contenedores aislados: cada sesión recibe huella de navegador propia, proxy residencial y registro con capturas de cada paso.